シミュレーション（しみゅれーしょん）

シミュレーションとは、実際の事象や状況を計算機上で模擬し、様々な条件下での挙動を確認する手法です。現実世界で試行するのは危険や費用の面で困難な場合に、安全かつ低コストでさまざまな検証を行えるのがメリットです。企業活動のみならず、科学技術、教育、エンターテインメントなど幅広い分野で活用されています。

関連用語と表現

類義語	模擬、仮想実験、疑似体験
対義語	実験、実施
言い換え	モデル化、シナリオ検証、ケーススタディ
関連用語	モデリング、データ分析、可視化

シミュレーションは、対象とする現象や仕組みをモデル化し、様々な条件を設定して挙動を確認することができます。単に予測するだけでなく、結果を分析することで新たな発見や改善点を見出せるのが大きな利点です。シミュレーションの精度を高めるには、モデル化の質と入力データの正確性が重要になります。

企業ではシステム開発の段階で、ソフトウェアやITインフラのシミュレーションを行うことが一般的です。設計の検証、負荷テスト、障害対策、パフォーマンス最適化などが主な目的です。製造業では製品の設計検証や工程シミュレーションなどに活用されています。また、教育分野ではフライトシミュレータや医療シミュレータなどが活用され、実践的なトレーニングを可能にしています。

「シミュレーション」の具体例

例1: 自動車メーカーは、新車の開発段階で走行シミュレーションを行い、エアロダイナミクスや燃費性能、安全性能などを検証する。様々な走行環境と条件を設定して総合的に評価を行い、フィードバックを設計に反映させることで、実際の製品化前に問題点を特定し改善を図ることができる。

【解説】実車を製造する前に、コンピューター上で詳細な走行シミュレーションを行うことで、開発期間の短縮と膨大なコストの削減が可能になる。

例2: 新型ウイルス流行時に、研究機関はシミュレーションを活用して感染経路の予測や対策の効果を検証した。人口移動データと既知の感染経路から、ウイルスの伝播シミュレーションを行い、様々な封じ込め対策の組み合わせを検討。最適な対策を見出し、被害を最小限に抑えることに貢献した。

【解説】複雑な現象を計算機上で再現し、様々な対策を疑似体験することで、効果的な施策立案を支援できる。

シミュレーションの活用範囲は今後ますます広がっていくでしょう。AI、IoTなどの技術の進化により、より高度で現実に近いシミュレーションが可能になると期待されています。一方で、精度の高いシミュレーションを行うには、モデリングの質と入力データの正確性が重要になります。シミュレーションは意思決定の重要な根拠となるため、結果の解釈と活用には注意が必要不可欠です。