
IoTとAIで実現する設備の予防保守 〜故障を未然に防ぎ、コストを大幅に削減〜

予防保守は、生産設備や重要機器の故障を防ぎ、安全で効率的な運用を維持するための必須活動です。定期的な点検や消耗品の交換、適切な手入れを行うことで、突発的な故障による製造ラインの止まりや事故を未然に防ぐことができます。
類義語 | 予防メンテナンス、計画保全 |
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対義語 | 事後保全、故障時修理 |
言い換え | 設備の定期点検、機器の手入れ |
関連用語 | TPM、メンテナンス、保全管理 |
予防保守は製造業を中心に幅広い分野で実施されており、設備の寿命延長や生産性向上、安全性確保に大きく貢献します。適切な予防保守計画の立案と、点検・修理作業の徹底が重要となります。
予防保守の具体的な活動としては、日常的な目視点検、定期的な分解清掃、消耗部品の交換、機能チェック、潤滑油の補給などがあげられます。これらの作業を怠ると、小さな異常が見逃されて重大な故障につながる恐れがあります。また、IoTセンサーを活用した遠隔監視システムにより、設備の状態を常時モニタリングし、異常の初期段階から適切な対応を行うことも可能になってきました。
例1: 工場の生産ラインには、様々な機械設備が連なっています。製造現場では、設備の定期的な予防保守を欠かさずに行うことが重要です。例えば、金属加工機の切削部分は定期的に分解清掃し、刃物の交換や潤滑油の補給を行います。
【解説】このように、消耗部品の交換や清掃、注油などの日常的な手入れにより、重大な故障を未然に防ぐことができます。
例2: 発電所の定期検査では、タービンや発電機の分解点検を行い、摩耗部品の交換や各部の機能チェックを徹底しています。さらに、配管やボイラーの非破壊検査も実施し、安全性を確保しています。
【解説】発電設備は長期間の連続運転が求められるため、予防保守が特に重要視されています。定期的な総点検で異常の有無を確認し、故障リスクを最小限に抑えています。
予防保守は、設備の安定稼働と長寿命化に欠かせない活動です。IoTの進展により、センサーデータを活用した予知保全の取り組みも広がっています。今後は、AIによる故障予測や最適な保守タイミングの算出など、データ解析を活用した高度な予防保守へと進化していくことが期待されています。