クラウドリソース管理とは、クラウド環境で利用されるコンピューティングリソース(サーバー、ストレージ、ネットワークなど)を効率的に管理・最適化するための取り組みを指します。クラウドの利点を最大限に活かしつつ、無駄なリソース利用を抑え、セキュリティリスクを低減するのが目的です。需要の変動に応じて柔軟にリソースを調整できることが大きな特徴です。
| 類義語 | クラウドリソース最適化、クラウドリソース調整 |
|---|---|
| 対義語 | オンプレミス環境 |
| 言い換え | クラウドインフラの運用管理、クラウドリソースのガバナンス |
| 関連用語 | クラウドコスト最適化、クラウドセキュリティ、クラウドオートスケーリング |
クラウドリソース管理は、クラウドコンピューティングの普及に伴い、企業にとって重要な課題となっています。適切なリソース管理を怠ると、無駄なコスト支出や過剰なリソース消費、セキュリティ上の懸念などのリスクが高まります。そのため、専門的なツールやサービスを活用しながら、ポリシーやプロセスを確立することが求められます。
具体的には、リソース使用状況の可視化、自動スケーリング、リソースの最適化と削減、セキュリティ対策の強化などの取り組みが含まれます。クラウドベンダーが提供する各種サービスや、サードパーティー製品を組み合わせて運用することが一般的です。また、コストと業務効率のバランスを取りながら、継続的な改善を図ることが重要視されています。
例1: 大手小売業者は、オンラインストアの需要変動に合わせてクラウドリソースを自動的に拡張・縮小することで、コストを最適化しながらパフォーマンスを維持した。さらに、アイドル状態のリソースを自動検知して削除するポリシーを導入し、年間で数百万円のコスト削減に成功した。
【解説】この事例では、オートスケーリングと無駄なリソースの自動削除によってコスト最適化を実現している。
例2: 金融機関は、クラウド環境におけるセキュリティ強化に取り組んだ。まず、アクセス権限の細かな管理と監視を行い、不正アクセスを防止した。さらに、仮想プライベートクラウドを活用して機密データを分離し、暗号化を徹底することで情報漏えいリスクを低減した。
【解説】この例ではセキュリティ対策を中心に、アクセス管理、データ分離、暗号化の側面からリソースを保護している。
クラウドリソース管理は、クラウドの利点を最大限に引き出しつつ、リスクを最小限に抑えるための不可欠な取り組みです。今後、AIやマシンラーニングの活用によってさらに高度な自動化が進むと予想されます。企業はコストとパフォーマンス、セキュリティを総合的に勘案しながら、クラウドリソース管理の最適化を図る必要があります。
