システム統合（システムとうごう）

システム統合とは、企業が利用する様々なコンピューターシステムやソフトウェアアプリケーションを連携させ、データの共有や業務プロセスの自動化を実現することを指します。企業が成長するにつれてシステムが増えがちですが、統合により重複や非効率を解消し、全体最適を図ることができます。

関連用語と表現

類義語	システム連携、アプリケーション統合、データ統合
対義語	システム分散、アプリケーション分離
言い換え	システムの一体化、システム間のデータ共有、業務プロセスの効率化
関連用語	EAI（Enterprise Application Integration）、API（Application Programming Interface）、SOA（Service Oriented Architecture）

企業がシステム統合を行う主な理由は、業務効率の向上、コスト削減、データ活用の促進などがあげられます。統合によりデータの重複入力が不要になり、ヒューマンエラーのリスクが低減します。また、システム間でリアルタイムにデータをやり取りできるため、意思決定の迅速化が期待できます。

システム統合の実現方法は様々で、APIを介したデータ連携、ミドルウェアの導入、クラウドサービスの活用などがあります。統合の範囲や規模に応じて、最適なアプローチを検討する必要があります。また、セキュリティ対策やデータガバナンスの確立も重要な課題となります。

「システム統合」の具体例

例1: 製造業のある企業では、生産管理システム、販売管理システム、在庫管理システムがバラバラに運用されていたため、在庫データに食い違いが発生していました。これらのシステムを統合したことで、リアルタイムの在庫データ共有が可能になり、過剰在庫や欠品リスクが大幅に改善されました。

【解説】この事例では、3つの異なるシステムを統合することで、在庫管理の正確性と効率が向上しています。

例2: 小売業のあるチェーン店では、本社と各店舗で異なるシステムを使用していたため、マーケティングデータの収集と分析に手間がかかっていました。これらのシステムを統合したクラウドプラットフォームを導入したことで、全店舗の売上や顧客データをリアルタイムで収集・分析できるようになり、効果的なキャンペーン立案が可能になりました。

【解説】クラウドを活用したシステム統合により、データ活用の効率化とマーケティング施策の最適化を実現しています。

システム統合は、デジタルトランスフォーメーションの潮流の中で、ますます重要な概念となっています。AIやIoTなどの新しいテクノロジーを企業に取り入れる際にも、既存システムとの連携が不可欠です。今後は、システム統合をよりスピーディかつ柔軟に実現できるアーキテクチャやツールの進化が期待されます。