異常検知（いじょうけんち）

異常検知は、様々なデータや動作状況を常に監視し、通常とは異なるパターンや挙動を検出する仕組みを指します。機械学習アルゴリズムを適用することで、過去の正常データから正常パターンを学習し、新たなデータが正常範囲から外れているかどうかを判断します。異常を早期に発見できれば、障害の未然防止や、不正行為の検知など、多くのメリットが期待できます。

関連用語と表現

異常検知は、機械学習の一分野として発展してきました。学習済みのモデルに新しいデータを入力することで、データが正常パターンから外れているかどうかを判断します。製造業では工程の異常を検知し、不良品を減らすために活用されています。金融業では、不正な取引や詐欺的な行為を発見するのに役立ちます。IT分野では、ネットワークの異常や攻撃を検知するセキュリティ対策にも使われています。

「異常検知」の具体例

異常検知技術は今後ますます重要になると考えられています。IoTデバイスの増加に伴い、モノのインターネットからのビッグデータを監視する必要性が高まっています。またAIの発達により、より高度な異常検知手法の開発が期待されます。異常を早期に検知することで、リスクを最小限に抑え、安全性と生産性を高められるでしょう。