データサイエンスの基礎から応用まで:実践的ガイド
データサイエンスの基礎、機械学習アルゴリズムの役割、お...
データサイエンスの基礎、機械学習アルゴリズムの役割、おすすめの専門書籍、実践的な応用例を解説。初心者から上級者まで役立つ総合的なガイド。
| 類義語 | データ解析、統計解析、数量分析 |
|---|---|
| 対義語 | 定性分析、感覚的判断 |
| 言い換え | 統計分析、数理統計、データサイエンス |
| 関連用語 | 確率論、データマイニング、機械学習 |
例1: 製薬会社が新薬の効果を検証する際、治療群と対照群に分けて臨床試験を実施し、統計的仮説検定により薬の有効性を科学的に証明する。p値や信頼区間を用いて、偶然ではない有意な効果があるかを判断する。
【解説】医学分野での統計学の応用例で、客観的な証拠に基づいた判断を可能にします。
例2: ECサイトの運営企業が、A/Bテストを用いてウェブページのデザイン変更効果を測定する。訪問者を無作為に二つのグループに分け、コンバージョン率の差を統計的に検定し、どちらのデザインが優れているかを判断する。
【解説】デジタルマーケティングでの実践例で、データに基づいた改善施策の実行を支援します。