自然言語処理(Natural Language Processing: NLP)とは、人間が使う自然な言語(テキストや音声)を理解し処理するための技術分野を指します。コンピュータが人間の言語を理解し、意味を正しく捉えられるようにすることが目的です。言語の曖昧さや複雑さから非常に難しい課題ですが、機械学習の発達により実用化が進んでいます。
| 類義語 | 自然言語理解、言語処理 |
|---|---|
| 対義語 | 人工言語、プログラミング言語 |
| 言い換え | 自然言語の解析、自然言語の処理 |
| 関連用語 | 自然言語生成、機械翻訳、テキスト分類 |
自然言語処理には大きく分けて2つの側面があります。ひとつは「自然言語理解」と呼ばれ、入力された自然言語を解析し意味を捉えることです。もうひとつが「自然言語生成」で、コンピュータが自然な文章やフレーズを生成することを指します。両者を組み合わせることで、ユーザーとの自然な対話が可能になります。
NLPは多くのAI分野で活用されています。代表的な例としては、音声認識、機械翻訳、感情分析、チャットボット、テキスト要約などが挙げられます。近年では大規模言語モデルの発達により、自然言語処理の性能が飛躍的に向上しています。NLPは人工知能の中核を成す基盤技術として、今後ますます重要になると予想されています。
例1: オンラインショッピングサイトで、ユーザーの商品レビューを自動的に分析し、製品の改善に役立てる。肯定的な言及が多い特徴を強化し、否定的な部分を改善することで、顧客満足度を高められる。
【解説】製品レビューの自然言語を解析し、ユーザーの評価や要望を把握できる。これにより製品改善のヒントが得られる。
例2: 医療分野でのNLP活用として、患者の症状を自然言語で入力すると、適切な診断や治療方針を提案するシステムがある。医師の業務を補助し、的確な判断を下せるようサポートする。
【解説】症状を自然言語で入力すると、システムが内容を解析し、関連する既存の症例や最新のガイドラインから適切な診断や治療を提案する。
