認知負荷理論(にんちふかりろん)

認知負荷理論とは、オーストラリアの教育心理学者ジョン・スウェラーによって提唱された学習理論で、人間の認知システムの制約を考慮した効果的な教育設計を目指すものです。人間の作業記憶には処理できる情報量に限界があることを前提とし、この制約内で最適な学習が行われるよう情報提示方法を工夫することで、学習効果の向上を図ります。教育分野だけでなく、ユーザーインターフェース設計や業務効率化にも広く応用されている重要な理論です。

関連用語と表現

認知負荷理論では、学習時に発生する認知負荷を3つのタイプに分類しています。**内在的負荷**は学習内容そのものの複雑さから生じる負荷、**外在的負荷**は教材の提示方法や環境要因による不要な負荷、**生成的負荷**は学習者が新しい知識を既存の知識と統合する際に生じる有益な負荷です。 効果的な学習設計では、内在的負荷は学習者のレベルに応じて適切に調整し、外在的負荷は可能な限り削減し、生成的負荷は最適化することが重要です。具体的な手法として、情報の段階的提示、視覚的・聴覚的情報の適切な組み合わせ、冗長な情報の排除、事前知識の活用などが挙げられます。これらの原則は、eラーニング設計、ユーザーインターフェース開発、マニュアル作成、プレゼンテーション設計など、様々な分野で実践的に活用されています。

「認知負荷理論」の具体例

例1: 数学の複素な問題を教える際、従来は文章問題、図表、計算式を同時に提示していたが、認知負荷理論を適用し、まず概念を視覚的に説明し、次に計算手順を段階的に示し、最後に練習問題を提供する順序立てた教材設計に変更した。

【解説】外在的負荷を削減し、内在的負荷を段階的に提示することで学習効果が向上しました。

例2: 企業の新人研修システムで、業務マニュアルを一度に全て提示するのではなく、基本操作→応用操作→例外処理の順で情報を分割し、各段階で実践演習を組み込んだインタラクティブな学習プログラムを構築した。

【解説】認知負荷を分散し、生成的負荷を促進することで定着率が大幅に改善されました。

認知負荷理論は、デジタル化が進む現代において、より重要性を増しています。VRやAR技術を活用した学習環境、AIを用いた個別最適化された教育システム、マイクロラーニングなどの新しい学習形態においても、この理論の原則が基盤となっています。今後も技術革新と共に進化し続ける教育・学習分野の中核理論として、その応用範囲はさらに拡大していくでしょう。

関連ワード

認知負荷理論に関連した記事

1 stories or topics