クラウドコンピューティングの基礎と活用方法 – コストを最適化しながら可用性の高いシステムを実現する方法
- クラウドコンピューティングでは、リソースをオンデマンドで利用できるため、コストを最適化できる
- クラウドネイティブなアプリケーションは、クラウドの特性を最大限に活かすことができる
- クラウドリソースのパフォーマンスを適切に管理することが重要である
クラウドコンピューティングとは？オンデマンドのリソース利用が可能に
クラウドコンピューティングとは、インターネット経由でコンピューターのリソース（ストレージ、CPU、メモリなど）を必要に応じて利用できるサービスのことです。従来は自社でハードウェアを用意する必要がありましたが、クラウドではプロバイダーが管理するリソースを柔軟に利用できます。なぜクラウドが重要なのでしょうか？
1-1. 従来のシステムとの違いは？
従来のシステムでは、ハードウェアの調達から運用までを自社で行う必要がありました。一方、クラウドではプロバイダーが管理するリソースを利用するため、自社でのハードウェア管理は不要になります。つまり、ITインフラの構築や運用にかかるコストと手間を大幅に削減できるのがクラウドの大きなメリットです。
1-2. 柔軟性の高いリソース管理が実現
クラウドではリソースを必要に応じて増減できるため、ビジネスニーズに合わせて柔軟にリソースを調整することができます。需要の増減に合わせてリソースを最適化でき、無駄なコストを削減できます。また、災害時のバックアップ環境としても活用できるなど、高い可用性を実現できるのがクラウドの魅力です。
クラウドの主なメリット
- ITインフラの運用コストが削減できる
- ビジネスニーズに合わせて柔軟にリソースを調整可能
- 高い可用性を実現できる
クラウドネイティブアプリケーションとは？
クラウドコンピューティングの普及に伴い、「クラウドネイティブ」という言葉が注目されています。クラウドネイティブとは、クラウドの特性を最大限に活かすように設計・構築されたアプリケーションのことを指します。従来の「クラウドで動作するアプリケーション」とは異なり、どのようなメリットがあるのでしょうか？
2-1. クラウドの特性を最大限に活用
クラウドネイティブアプリケーションは、クラウドの可用性、スケーラビリティ、セキュリティといった特性を最大限に活かすように設計されています。マイクロサービスアーキテクチャを採用し、アプリケーションをコンテナ化することで、クラウドの利点を最大限に引き出すことができます。
事例紹介: Eコマース企業のクラウドネイティブ化
従来のモノリシックなアプリケーションからクラウドネイティブに移行したEコマース企業では、マイクロサービスとコンテナ技術の導入により、機能の分離と柔軟な拡張性を実現しました。需要の増加に合わせてリソースを自動的にスケールすることができ、コストを最適化しながら高い可用性を維持できるようになりました。
2-2. 開発・運用がシンプルに
クラウドネイティブアプリケーションは、DevOpsの考え方に基づいて開発・運用されます。継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）の仕組みを取り入れることで、アプリケーションの迅速な更新とデプロイが可能になります。また、インフラストラクチャーをコード化することで、再現性の高い環境を簡単に構築できるようになります。
クラウドネイティブの開発・運用のコツ
従来の開発・運用プロセスとは異なる点が多いため、注意が必要です。
- マイクロサービスアーキテクチャの設計に注力する
- コンテナ技術を活用し、アプリケーションをポータブルに
- CI/CDパイプラインを構築し、迅速なデプロイを実現する
- インフラをコード化し、再現性の高い環境を用意する
クラウドリソースのパフォーマンス管理
クラウドコンピューティングを活用する上で重要なのが、リソースのパフォーマンス管理です。適切にパフォーマンスを監視し、リソースを最適化することで、アプリケーションの高い可用性と効率的な運用を実現できます。どのようなポイントに注意が必要でしょうか？
3-1. パフォーマンス監視の重要性
クラウドリソースのパフォーマンスを適切に監視することが重要です。CPU使用率、メモリ使用量、ディスク I/O、ネットワーク帯域幅など、様々な指標を常にモニタリングし、障害の予兆を事前に検知する必要があります。また、ログ監視も欠かせません。エラーログを確認することで、問題の原因を特定し、迅速な対応が可能になります。
注目データ: クラウドモニタリングツールの市場規模
・2022年の市場規模は約35億ドル
・2027年には約70億ドルに達する見込み
・年平均成長率は14.9%と予測されている
出典: MarketsandMarkets (2022)
3-2. 適切なリソース割り当てが鍵
パフォーマンス監視と並行して、リソースの適切な割り当てが重要です。過剰なリソースを割り当てるとコストが無駄になり、逆に不足するとパフォーマンス劣化の原因になります。ロードバランサーやオートスケーリングなどの機能を活用し、常に最適なリソース割り当てを維持することが求められます。
パフォーマンス管理の重要ポイント
- CPU、メモリ、ディスク I/O、ネットワークなどを包括的に監視する
- ログ監視により問題の早期発見と原因特定を行う
- ロードバランサーやオートスケーリングでリソースを最適化する
参考文献・引用元
- What is Cloud Computing? Amazon Web Services 2023
- Cloud Native Applications Red Hat 2022
- Cloud Monitoring Tools Market MarketsandMarkets 2022
