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クラウドコンピューティングで実現するITリソースの柔軟な外部調達

IT資産の内製から外部調達への転換?

企業が自社でITインフラを構築・運用するのは、大きな初期投資と継続的な保守運用コストが発生するため、負担が大きくなります。このような課題を解決するために、クラウドコンピューティングの活用が広がっています。

重要なポイント

  • クラウドコンピューティングは、ITリソースをインターネット経由で外部から調達できる仕組み
  • 従量課金制のため、必要に応じて柔軟にリソースを増減できる
  • 初期投資を抑えられ、保守運用コストを削減できる

クラウドコンピューティングとは

クラウドコンピューティングとは、コンピューティングリソース(サーバー、ストレージ、ネットワーク、アプリケーションなど)をインターネット経由で外部から調達・利用できる仕組みのことです。企業は自社でITインフラを構築する代わりに、クラウドベンダーが提供するITリソースを、必要な分だけ賃借できます。

クラウドの主なサービスモデル

クラウドには、大きく分けて以下の3つのサービスモデルがあります。

  • IaaS(Infrastructure as a Service): サーバーやストレージなどのITインフラ自体をクラウド上で提供するサービス
  • PaaS(Platform as a Service): アプリケーション開発に必要な環境をクラウド上で提供するサービス
  • SaaS(Software as a Service): アプリケーションソフトウェアをクラウド上で提供するサービス

実践のヒント

クラウド移行を検討する際の懸念点は、データのセキュリティと可用性です。

  1. データの機密性を確保するため、データの暗号化やアクセス制御の設定を行う
  2. 可用性を高めるため、冗長化構成やバックアップ体制を整備する
  3. ベンダーの信頼性を確認し、SLA(サービスレベル契約)を確実に締結する

データ保存にクラウドストレージを活用しよう

クラウドコンピューティングの中でも、クラウドストレージは企業にとって非常に有用なサービスです。オンプレミスのストレージ環境を構築する代わりに、クラウド上の仮想ストレージ領域を賃借することで、データを安全かつ効率的に保存できます。

クラウドストレージの特徴

クラウドストレージの主な特徴は以下の通りです。

  • 従量課金制のため、必要な分だけ容量を調達できる
  • 地理的な冗長性が確保されており、災害に強い
  • セキュリティ対策が施されており、データの安全性が高い
  • 管理コストが低く、保守運用が容易

クラウドストレージの利用シーン

クラウドストレージは、以下のようなシーンで活用できます。

  • バックアップやアーカイブデータの保管
  • 大容量データの一時的な保存
  • 外部パートナーとのデータ共有
  • ビッグデータ分析用のデータレイク

事例紹介: 大規模ビッグデータ分析基盤の構築

大手小売企業Aは、店舗ポイントカードのデータを活用したビッグデータ分析基盤の構築を検討していた。オンプレミスでは大規模なストレージ環境の構築が困難であったため、クラウドベンダーが提供するオブジェクトストレージサービスを採用。従量課金制のため、データ量に応じて柔軟にストレージ容量を調達でき、初期投資を最小限に抑えられた。

バックエンドをサーバーレスに任せる?

クラウドコンピューティングの新しい形態として注目されているのが、サーバーレスコンピューティングです。従来の仮想サーバーを賃借するのではなく、バックエンドのロジックを実行するための最小限のコンピューティングリソースを、クラウドベンダーが自動的にプロビジョニングしてくれます。

注目データ

・サーバーレスコンピューティング市場は2025年に218億ドルに達すると予測されている(Grand View Research, 2019)

・サーバーレスを利用する企業の90%が、開発者生産性の向上を実感している(New Relic, 2020)

・サーバーレスのコストは従来のクラウドインフラの5分の1程度と試算されている(The New Stack, 2021)

サーバーレスコンピューティングとは

サーバーレスコンピューティングとは、アプリケーションコードを実行するためのコンピューティングリソースを、クラウドベンダーが自動的に割り当ててくれるサービスを指します。開発者は実行コードのみを用意すれば良く、サーバーのプロビジョニングや管理は不要です。リソースは実行時のみ自動的に割り当てられ、従量課金されます。

サーバーレスの利点と課題

サーバーレスコンピューティングの主な利点は以下の通りです。

  • サーバー管理が不要なため、開発者はロジック開発に専念できる
  • 自動スケーリングされるため、トラフィック変動に強い
  • アイドル時にリソースを消費しないため、コストが抑えられる

一方で、以下のような課題もあります。

  • ベンダーロックインのリスクが高い
  • 冗長構成や可用性確保が難しい面もある
  • 実行時間の制限などの制約事項がある

基本をチェック

  • クラウドコンピューティングにより、ITリソースを柔軟に外部調達できる
  • クラウドストレージは、データを安全かつ効率的に保存できる
  • サーバーレスは、バックエンドロジックの実行に必要な最小限のリソースを自動でプロビジョニングする

参考文献・引用元

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